置信区间是什么意思？
置信区间(confidence interval,ci) :即按一定置信区间是什么意思的概率估计总体参数所在闷山樱的范围.
一.CI可用来估唯滑计总体参数.ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好.
二. 进行假设检验,95%的CI与а=0.05的假设检验等价.当效应值是比值蚂丛时,若95%的CI包含置信区间是什么意思了1,等价于p0.05,无统计学意义.当效应值是差值是,若95%的CI包含了0,等价于等价于p0.05,无统计学意义.
什么是置信区间,怎么通俗的理解这个东西?
置信区耐烂间或称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。
置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。
在估计总体参数时，一般都会给出一个较高的置信度，如95%或99%等。但是，当样本容量n为一定时，置信度越高，置信区间就越大，也即估计的参数的相对精度就梁亩扮会越低。反之，置信度越低，则精度相对就会越高。解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非橡灶置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。
如何通俗理解置信区间?
什么是置信区间，置信度？它们之间有怎样的关系？请通俗说明，谢谢。
置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。
置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。
在估计总体参数时，一般都会给出一个较高的置信度，如95%或99%等。但是，当样本容量n为一定时，置信度越高，置信区间就越大，也即估计的参数的相对精度就会越低。反之，置信度越低，则精度相对就会越高。解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
置信区间什么意思？通俗些的解释
置信区间一般指做参数估计时，参数以多大的概率落在某个区间之内，此概率称为置信度，此区间称为置信区间。给定置信度后，置信区间一般不唯一，常见的做法是要求置信区间长度最小。
一般置信度取得比较大，因此，参数值落在置信区间外面的概率很小，一般可以认为是小概率事件，从憨说明参数落在置信区间内的概率很大，因此是“可以有理由相信”的。
怎样理解置信区间，解释95%的置信区间
通常来说，95%置信区间的意思是我们估计的目标参数有95%的可能性落入某区间。
传统的统计和贝叶斯学派对置信区间的解释是有区别的。
前者的95%置信区间准确的解释应该是重复抽样100次，大约有95%次所估计的参数会落入该区间。而后者对置信区间的解释更接近于我们通常的理解。即有95%的可能落入该区间。
如何用置信区间去理解信度和效度
测试信度(test reliability)也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说，测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这迹册两个方面。试题本身是否可靠主要仿好取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素；评分是否备州铅可靠则要看评分标准是否客观和准确。
测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系数为1.00时，说明测试的可靠性达到最高程度；而系数是0.00时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般情况下，系数不会高到1.00，也不会降到0.00，而是在两者之间。对信度指数的要求因测试类别的不同而不同，人们通常对标准化测试的信度系数要求在0.90以上，例如“托福”的信度大致为0.95，而课堂测试的信度系数则以0.70-0.80之间为可接受性系数。
ci95%置信区间是什么意思？
是指样本推算乎逗总体时，CI有95%的可能性包括总体。大样本量时，通常以possion分布为原理进行计算。
ci可用来估计总体参数。
ci的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。
进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价。
当效应值是比值时，若95%的ci包含了1，等价于p0.05，无统计学意义。
当效应值是岁搜卖差值是，若95%的ci包含了0，等价于等价于p0.05。
扩展资料：
举例来说，如果在一次漏棚大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95以上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之5。
如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。
置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。
参考资料来源：百度百科-CI
