什么是置信概率
就是可信度。100%就是一定可信，有公式可以算的。
望采纳。
置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系
置信概率什么是置信概率：一般用1-alpha表示,它是一个接近于1什么是置信概率的概率值,表明什么是置信概率你得到什么是置信概率的置信区间包含真参数什么是置信概率的概率.一般常取为95%或者90%或者99%.是预先取定的值.
显著性水平：一个预先取定的值,一般用alpha表示.跟置信概率恰好方向相反（加起来是1）,在假设检验中表示在零假设成立下拒绝它所犯的一类错误的上界.在用p值检验时,如果p值比显著性水平小,就可以放心拒绝原假设.反之,不拒绝.
置信区间：在一个给定置信概率下的由样本计算的随机区间（随机变量）,表示该随机区间包含真参数的概率至少有置信概率那么大.
什么是置信概率？
按测量不确定度的定义，合理赋予被测量之值的分散区间是包括全部被测量的测量结果的，即测量结果100%存在于这一区间。这一分散区间的半宽一般用a表示。但是如只要求某个区间只包含其95%的赋予被测量之值，这个区间就称为概率p=95%的置信区间，其半宽就是扩展不确定度U95，如要求99%的概率，则为U99。相应的概率称为置信概率，有:
U95U99a
至于大多少，与赋予被测量之值的分布情况有关。
置信概率是多少?
置信概率取多大，取决于你要求的精确度。一般95%对应的指标是1.96。99精度的可靠性指标是1.99。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1=μ=c2)=1-α。
其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。
置信区间在频率学派中间使用，其在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。两者建立在不同的概念基础上的，贝叶斯统计将分布的位置参数视为随机变量，并对给定观测到的数据之后未知参数的后验分布进行描述。
故无论对随机样本还是已观测数据，构造出来的可信区间，其可信水平都是一个合法的概率；而置信区间的置信水平，只在考虑随机样本时可以被理解为一个概率。
置信概率如何计算
置信概率（confidence probability）是用来衡量统计推断可靠程度的概率。
其意义是指在进行统计推断时.被估参数包含在某一范围内的概率。
拓展资料：
对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。
计算公式：
对于一组给定的数据，定义为观测对象，W为所有可能的观测结果，X为实际上的观测值，那么X实际上是一个定义在上，值域在W 上的随机变量。
这时，置信区间的定义是一对函数u(.) 以及v(.) ，也就是说，对于某个观测值X=x，其置信区间为。实际上，若真实值为w，那么置信水平就是概率c：
3.其中U=u(X)和 V=v(X)都是统计量（即可观测的随机变量），而置信区间因此也是一个随机区间：(U,V)。
置信概率的含义
所谓置信就是让人相信，语出“难以置信”。置信概率又称为置信水平，是针对于某一置信区间而言的，指某件事在这一置信区间发生的可信程度。在标准正态分布中，常见的置信概率分别为68.3%、95.5%和99.7%。
